오즈비는 임상에서 굉장히 많이 사용되는 개념이기도 하고, 로지스틱 회귀에서도 모형의 해석에서 굉장히 중요한 개념이다. 오즈비는 처음에는 이해하기 어렵지만, 이해를 하고나면 그 다음부터 쉽게 해석할 수 있고, 오즈비가 가진 여러 성질들도 이해할 수 있다. 📋오즈비의 성질을 살펴보기 위해 아래와 같은 표를 만들었다. Infarction Yes No Total Drug Used 28 41 69 Never 35 132 167 Total 63 173 236 📉 먼저 위 표를 바탕으로 상대위험도(Relative Risk)를 구해보자. ✔ Drug used 그룹 에서 Infarction Yes의 비율을 구해보자 ⇨ Infarction Yes : 28/69 = 𝛑 1 ✔ 이번에는 Drug never used 그룹 에서 Infarction Yes의 비율을 구해보자 ⇨ Infarction Yes : 35/167 = 𝛑 2 ❗이 경우 상대위험도(Relative Risk; RR) 는 다음과 같다. RR = 𝛑 1 / 𝛑 2 = ( 28/69) / ( 35/167) 📈 이번에는 Odds를 구해보자 ✔ Drug used 그룹 의 Odds = Odds1 라고 한다면 Odds1 = 𝛑 1 /(1- 𝛑 1 ) = 28/41 ✔ Drug never used 그룹 의 Odds = Odds2 라고 한다면 Odds2 = 𝛑 2 /(2- 𝛑 2 ) = 35/132 ❗ 따라서 오즈비(Odds Ratio) 는 다음과 같다. OR = (28*132)/(41*35) ...