민감도와 특이도
Predicted | Total | |||
---|---|---|---|---|
Pos | Neg | |||
Actual | Pos | a | b | a+b |
Neg | c | d | c+d |
민감도 sensitivity는 조건부확률로 실제 양성일 때, 양성으로 판정할 확률이다.
$$ Sensitivity = P(Y=1|X=1) , Specificity = P(Y=0|X=0) $$
이를 위 표에 적용해보면 민감도는
$$ \frac{a}{a+b} $$
특이도 specificity는 실제 음성일 때 음성으로 판정할 확률이다.
위 표로부터 구한 특이도는 다음과 같다.
$$ \frac{c}{c+d} $$
따라서 민감도와 특이도가 높을수록 예측력이 좋다고 할 수 있다.
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