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ANCOVA : 개념과 활용, 오용 (1)

 ANCOVA 는 Analysis of Covariance 의 abbreviation 으로 "ANOVA + Linear regression" 을 합친 개념이라고들 많이 배운다.


 이번 주제로 ANCOVA를 정한 이유는 ANCOVA가 medical research에서 너무나도 광범위하게 misuse 되고 있기 때문이다. 이러한 사례를 모은 관련 논문들도 아주 많이 나왔지만 아직도 medical research 분야에서 잘못 사용되고 있는 경우가 매우 많다.


가장 많은 오류 중 한 가지는 confounding variable 일 수 있는 age와 같은 변수들이 교란변수임에도 단지 "보정 (control)"을 목적으로 적절한 변환이나 고려 없이 마구잡이(?)식으로 투입된다는 점이 있다.


Miller & Chapman (2001) 의 "Misunderstanding Analysis of Covariance" 논문에는 다음과 같은 문장이 있다.

ANCOVA was developed to improve the power of the test of the independent variable, not to "control" for anything.

많은 medical research에서 ANCOVA를 '보정 control' 을 목적으로 사용하는데, Miller & Chapman이 논문에서 언급했듯이, ANCOVA는 사실 어떤 변수를 보정하기 위한 목적으로 만들어진 것이 아니라 독립변수의 검정력을 향상시키고자 발전했다고 할 수 있다.


그럼 ANCOVA를 어떤 식으로 이해하면 좋을까? 이에 대해서 Miller & Chapman은 다음과 같이 저술하였다.

It is helpful here to place ANOVA and ANCOVA in the more general framework of multiple regression and correlation, understood within the general linear model.

ANCOVA를 다중회귀, General Linear Model (=GLM) 의 틀 안에서 이해하는 것이다.



Covariates (공변량) 은 Y(=종속변수), X(=독립변수)와 모두 연관성이 있는 변수이다.


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