두 표본이 있다. 한 표본의 개체와 다른 표본의 개체가 짝지어진 경우의 범주형 반응변수를 비교하고 싶을 때, 두 표본의 반응변수들을 대응쌍(matched pairs)이라 한다. 대응쌍의 예시로는 1) longitudinal 연구에서 동일한 대상을 시간의 흐름에 따라 반복적으로 관측하는 경우. - ex. 식습관을 바꾸기 전의 체중과 바꾼 후의 체중 2) 같은 범주를 갖는 유사한 반응변수들이 두 개 이상 되는 설문조사의 경우. - ex. 환경 개선을 위해 자발적으로 (1) 더 높은 세금을 지불할 의향이 있는지, (2) 생활수준 긴축을 받아들일 의향이 있는지. Belt-Tightening Higher tax Agree Disagree Total Agree 227 132 359 Disagree 107 678 785 Total 334 810 1144 위 표에서 행의 marginal counts (359, 785)는 더 높은 세금을 지불할 의향이 있는가의 도수, 열의 marginal counts (334, 810)은 생활수준을 긴축할 의향이 있는가의 도수이다. ❗이 두 가지 질문에 "예"라고 응답할 확률은 어떻게 비교할 수 있는가? (1) 더 높은 세금을 지불할 의향이 있는가? "예"라고 대답한 표본 비율 = 359/1144=0.314 (2) 생활수준 긴축의 의향이 있는가? "예"라고 대답한 표본 비율 = 334/1144=0.292 ❓ 표본 오즈비 는? \frac{227\times678}{132\times107}=10.9 ➞ 두 질문에 대한 의견에는 강한 상관성이 존재한다. 질문 1에 "예"라고 응답할 확률은 $$ P(Y_{1}=...